TY - JOUR ID - 34475 TI - مقایسه مدل های رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد تولیدی مرغان تخم‌گذار JO - پژوهشهای علوم دامی ایران JA - IJASR LA - fa SN - 2008-3106 AU - ایزی, جواد AU - زرقی, حیدر AD - مرکز آموزش کشاورزی استان خراسان رضوی AD - گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران. Y1 - 2015 PY - 2015 VL - 7 IS - 1 SP - 58 EP - 65 KW - رگرسیون KW - شبکه های عصبی مصنوعی KW - عملکرد تولیدی KW - مرغان تخم گذار DO - 10.22067/ijasr.v7i1.32445 N2 - این مطالعه به منظور بررسی پیش بینی شاخص های عملکرد تولیدی در مرغان تخم گذار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون غیرخطی چندگانه انجام شد. بررسی بر روی اطلاعات چهار دوره متوالی پرورش در یک واحد پرورش مرغ تخم گذار صورت گرفت. روش های داده-کاوی شامل رگرسیون خطی و غیر خطی، شبکه عصبی پرسپترون سه لایه، شبکه عصبی پرسپترون چهار لایه و شبکه عصبی با تابع پایه ای شعاعی بود. در این مدل ها از متغیرهای سن گله، میزان خوراک مصرفی و فصل تولید به عنوان متغیر پیشگو و شاخص های عملکرد تولیدی شامل درصد تخم-گذاری، وزن توده ای تخم مرغ تولیدی و ضریب تبدیل غذایی به عنوان متغیر پاسخ استفاده شد. نتایج نهایی رگرسیون های خطی نشان داد که برای تمامی متغیرهای وابسته مورد مطالعه متغیر مستقل سن گله معنی دار می باشد. بنابراین رگرسیون غیر خطی شاخص های عملکرد تولیدی در مقابل سن برای مقایسه با شبکه های عصبی مختلف مورد بررسی قرار گرفت و برای مقایسه کلیه مدل ها از ضریب تعیین (R2) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) استفاده شد. نتایج نشان داد بین شبکه های عصبی مصنوعی مختلف مورد مطالعه، شبکه با تابع پایه ای شعاعی بهتر از سایر مدل های در پیش‌بینی شاخص های عملکرد تولیدی مرغان تخم گذار عمل می کند. UR - https://ijasr.um.ac.ir/article_34475.html L1 - https://ijasr.um.ac.ir/article_34475_f94acce0a8dd6e1e1738197337b450cf.pdf ER -